话说开完会的第二天我一口气睡到下午1点才起。这几天一直整理材料。好消息有：John老爷子没有怪罪我当时没有安排好他的演讲，反而鼓励我给R News写报告；韩编辑说论文集的出版有戏；……
开完会感想很多，只是没时间写。如果问我这次会议最重要的是什么，我会回答两个字：奉献精神。不管什么事情，有精神在就好办。我个人行事的理念是只有他人的价值才能体现自己的价值；有奉献精神，那么这一群人就会像大雁南飞一样，总会干出一番成绩的。
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周六我在讲Data Mining的时候曾经提到随机森林的Proximity问题，当时我还不懂，今天从FlowingData看到Nathan说有人用主成分分析的方法管理音乐（学统计真是学到家了），顺便提了一下Di Cook曾经用GGobi和Uwe Ligges的tuneR包分析过Beatles的音乐，我不了解具体的实施细节，不过到GGobi网站上再看了一下，看到一个随机森林的视频，18分钟左右，再结合维基百科和Breiman的主页总算大致明白了随进森林是怎么回事，也知道了为什么John会用基于随机森林的MDS和LDA的得分对比。但愿我这段文字的描述形成了闭环；大多数情况下，我在网上看东西都是这样的过程——绕来绕去。
我所不能忍受的是，为什么有人总是沉浸在数学公式的介绍中，而不知道向听众讲清楚问题的来龙去脉。一年前在德鲁克的书中曾经看到他说，“How we learn is also what we learn; how we teach is also what we teach”，我越来越深刻感受到这句话的正确性，但愿台上的人和台下的人都好好想一想这个问题。