今晚索性把这本书从头到尾读一遍，顺便记录一些零碎片断：

• Karl Pearson本来叫Carl，后来因为崇拜卡尔·马克思把自己的名字改成了Karl。
• 科学家在土壤肥力对农作物的影响上争吵了20年，被Fisher一篇论文用简单的数学公式结束了这场战争。后来Fisher还指出其实气象影响要远大于肥力影响。
• 在Fisher的实验设计提出之前，科学家浪费了好几十年时间在无谓的实验和争论上。
• Karl Pearson最早提出了统计的参数（分布）体系，由四个Moment（一到四阶矩）构成。
• Biometrika是世界上第一本印有全彩照片的期刊，Galton他们那时候太有钱了。
• Karl Peason关于分布函数和参数的思想统治了20 世纪的科学，并在21 世纪初仍保持着优势。
• 大名鼎鼎的t分布是Gosset拿笔算然后画图发现的。
• Karl Peason故意贬低Fisher的成果（嫉妒？），闹得二人彼此很不爽，Fisher在Biometrika上发表了两篇文章时就闪人了，把自己的文章都发到别的刊物上。
• Fisher从小视力严重受损，不能在人工光线下看东西，因此只好凭几何思维在脑子里想象，从而发展出强大的几何直觉能力，这种能力帮他解决了大量的数理统计难题，这些难题难度之高，别人花几个月或几年时间才能证明，而他一想就想出来了。他教学生很没有耐心，因为他总是觉得问题很简单，但学生无法理解。
• 当年Fisher的巨著都是拿一台原始的带有手摇曲柄的机械计算器摇着算出来的，据说光是一张表格就要花近200个小时去摇曲柄。（看样子那个年代写统计论文简直就是体力劳动）
• Fisher帮Tippett找到了极值分布的答案；1958年Gumbel出版了关于极值的权威教材"Statistics of Extremes"（少有的经典教材）
• Fisher提出了一致、有效和无偏性三大准则。
• Hoeffding提出了U统计量，为中心极限定理的证明提供了间接而重要的支持。
• 运筹学诞生于二战期间（军事需要）。
• Pearson提出了Chi-square拟合优度检验。
• Neyman和小Pearson合作（确切地说是前者给后者在数学上帮忙）诞生了假设检验中著名的NP引理，在此之前，首先是小Pearson对他爹的Chi-square检验提出了质疑（只有一个假设，没有备择）。
• 大Pearson打压Fisher，Fisher一辈子攻击Neyman，但Neyman态度非常好。
• 置信区间的概念自打Neyman提出之时就让人找不着北（概率的北），直至今天人们仍然对这个概念有着极深的误解。
• 贝叶斯定理的提出让统计学家们很恐慌，因为难以想象用后验概率推先验概率是一件多么可怕的事情。
• 凯恩斯的博士论文是关于概率的研究。
• 贝叶斯思想有两种：一种是贝叶斯层次模型（那个定理），另一种是个人概率（信仰），后者为凯恩斯所力挺。
• 柯尔莫哥洛夫的“概率论的公理化”（axiomization of probability theory），至今仍是学校中讲授概率论时采用的唯一方法。这种方法永久性地解决了有关概率计算有效性的所有问题。（若没有Kolmogorov，我们搞统计的可能至今还处于被排斥的地位）
• 弗洛伦斯·南丁格尔发明了饼图。
• Wilcoxon是化学家，由于实验中离群点的苦恼，产生了非参数的检验。
• Pitman解决了非参数统计的两大疑问：若本来有参数分布但仍然用非参方法会有多不好？数据应该多差才能体现非参的优势？（1948年Annals of Statistics，成名作）
• Mahalanobis家里非常有钱；他建立了印度统计研究所；Rao是他的学生之一。
• Wassily Leontief计算24*24的矩阵的逆矩阵时，曾经向哈佛大学购买过一个“逆矩阵”，主要原因是手工计算得花上几百年时间，而哈佛大学刚好发明了第一台原始的计算机，但是Leontief所在的政府部门却无法为此项服务付费，因为当时只有货物可以购买，服务不可以购买，这个会计问题后来就被作为固定资产处理了，购买发票上写着购买的固定资产是“逆矩阵”。
• George W. Snedecor在Iowa State College创建了美国第一个统计系。
• Gertrude Cox是Iowa State College统计学系的第一个统计学硕士。
• Grace Wahba的样条拟合对后世的样条理论产生了重大影响，她也提出了Log-linear模型。
• ETS的评分系统与Wilks有关。
• 计算机领域的两个基本术语bit和software竟然是John Tukey造出来的！（rootgram和boxplot就不说了）
• George Box是Fisher的女婿。
• W. Edwards Deming重塑了日本的产业界。
• Stella Cunliffe说：“我们经常嘲笑社会学家的分析方法过于粗略，然而作为统计学家，除非我们能为他们提供一些更加科学、更易接受的思想，否则又有什么资格嘲笑他们呢？要实现这一点，我们之间应该是互动的。”（很中肯的话）
• Levi在探索中心极限定理中正态分布成立条件时创建了鞅的概念：1. 变异是有界的，因此个别值不可能是无穷大的，也不可能是无穷小的。2．下一个数字的最佳估计值必是它的前一个数值。Martingale一词本身起源于法国一个小镇，镇上的人非常小气，据说他们下周要花的一点小钱，估计起来最有可能等于他们今天花的钱。
• Fisher在《统计方法和科学推论》（Statistical Methods and Scientific Inference）一书中建议，对于P值多大才有意义，最后结果应视情况而定。Fisher从没有很明确地说明他怎么使用P值，他只是提供一些例子。
• 1987年T. Yamakawa将核回归（Kernel-based regression）应用到调焦照相机（“模糊系统”）

八卦笔记到此结束。