看见王众在BBS上贴了一篇文章：《下一代数据分析软件将加快药物开发》——S-PLUS在药物开发中的应用，粗略地读了读，摘取文章一段如下：
……使用图形和现代统计技术来探索临床数据，能分离和揭示数据中的模式和特征。这些技术都可以揭示意料之外的违背假设模型（比如违背正态分布）的情况。此探索性方法的一个重要元素是软件的灵活性——可以将各种数据结构应用到分析中，然后由连续的分析揭示数据中的模式。探索性数据分析对于群体药物动力学建模很有必要，新的统计分析软件使数据分析家更有效地观察和探索数据。
据Vertex Pharmaceuticals公司的首席药物科学家Ene Ette教授所说，把计算机功能和成熟的数据分析工具（如S-PLUS）相结合，会更快带给药物开发团队有价值的发现。DR.Ette说道： “药物计量学家的的困难在于将药物计量分析的发现传递给临床医生和其他药物开发团队中的成员。这些发现如果不能有效传达就会阻碍药物研究和开发。S-PLUS提供了可读性强而且吸引人的图形（如Trellis图形），以确保和药物开发团队有效沟通，推动了开发进程”。
DR.Ette领导一个研究团队整合群体药物动力学方法于药物开发中。“我们相信数据分析工具可以加强我们为市场更快地带来安全，有效的药物的能力。S-PLUS提供给我们在临床实验数据中发现模式和趋势，以及在收集的数据中探索有意义趋势所需要的成熟的统计分析技术。有这些信息，我们就可以设计更好更精确的实验。”DR.Ette说道。
DR.Ette的工作包括使用现代统计技术，例如在S-PLUS中可以执行的来抽取隐藏在群体药物动力学和药效数据中的信息。“我们选择S-PLUS是因为它提供我们结合有艺术级统计技术的强大的图形，这使得我们能够充分利用数据，还可以和药物开发团队有效交流结果。”DR.Ette说道。他相信这套统计分析软件可以帮助研究人员探索，分离，分析群体药物动力学和药效数据中的模式，因此可以帮助发现隐藏在数据中的信息。
大多数的人口分析程序都是建立在明确的数据假设下的。**数据分析的合理性依赖于假设的合理性。**探索性数据分析为确认假设，或者假设不能满足时建议使用正确的处理，提供了强大的诊断工具。……
有两点感受，如我标题所写：
一、如果把统计结果展示给非统计专业人士。统计工作的最后一步也就是展示你的成果，这一步是至关重要的，就好比一个人再有能力，若不擅长表达，别人也无法理解和接受你。我不佩服麦肯锡的名声，我佩服它在这方面的眼力；大家不妨看看他们的PPT样式。看过之后，再想想贾俊平老师关于表格边框线粗细和有无的要求便会觉得并不过分，那些要求离“美观”还远呢。作出的图表别人看不懂，或是让人看着起鸡皮疙瘩，谁还愿意看你所谓的高深莫测的统计分析？
二、关于统计分析的假设前提，我已经说了无数遍。便不再说了。至少现在已经有软件对这个问题给予了足够的重视，而不再拿到数据就分析。